英伟达荣登全球第一亚洲芯片股跟着狂欢

　　智通财经获悉，在芯片制造商英伟达（NVDA.US）乘着人工智能热潮周二成为全球市值最高的公司之后，亚洲半导体及相关股票周三也跟涨上涨。周二，英伟达股价上涨3.6%，市值达到3.34万亿美元，超过了目前市值3.32万亿美元的微软（MSFT.US），成为美股市值第一公司。而在本月早些时候，英伟达市值就首次突破3万亿美元，超过了苹果（AAPL.US）——成为美股市值亚军。今年以来，英伟达股价上涨了近174%。

　　周三亚盘，因投资者对英伟达的乐观情绪蔓延至亚洲科技股，芯片代工制造商台积电（TSM.US）涨幅最高达4.34%。台积电生产英伟达的高性能GPU——GPU是人工智能技术必不可少的硬件芯片，帮助驱动大型语言模型，能够识别和生成文本的机器学习程序。

　　鸿海精密（富士康）涨幅高达4.78%。该公司与英伟达建立了战略合作伙伴关系，计划建立“人工智能工厂”，这些工厂将在一系列设施、电动载具与大预言模型技术中应用英伟达芯片。

　　根据数据，日本科技股也有所上涨，其中包括半导体测试设备供应商龙头Advantest，英伟达是该公司的客户。尽管报道称，英伟达在Advantest的总销售额中所占比例不到1%，但该股周三的涨幅高达3.86%。持有芯片设计公司Arm（ARM.US）的日本投资控股公司软银集团股价一度上涨4.19%，英伟达的芯片采用了Arm的架构。

　　英伟达的价值链也延伸到了韩国，存储芯片制造商SK海力士和企业集团三星电子股价也跟涨。三星电子股价涨幅高达3.38%，SK海力士股价涨幅高达7.04%。

　　SK海力士向英伟达提供用于人工智能芯片组的高带宽内存（HBM）芯片。据报道，在3月份之前，该公司是唯一已知的英伟达HBM芯片供应商。据报道，今年6月，英伟达首席执行官黄仁勋告诉记者，该公司正在研究三星和美国美光电子公司生产的HBM芯片。早些时候，三星驳斥了一篇报道，该报道称其芯片由于热量和功耗问题而未能通过英伟达的测试，当被问及该报道时，黄仁勋也被引述说“没有这回事”。

　　“地球最重要股票”涨势可能远未结束

　　尽管英伟达股价从去年以来坐上“直升机”，屡创新高；但在华尔街最顶级投行，看涨英伟达股价之声仍不绝于耳。

　　美国银行指出，虽然英伟达股价近期屡次创下历史新高，但仍有巨大的上涨潜力，因为这家芯片公司有望在未来几年继续主导AI芯片市场。在6月5日发布的一份报告中，该银行重申了对英伟达股票的“买入”评级，并表示由黄仁勋领导的公司仍然是IT行业的首选。美国银行的策略师为英伟达设定了12个月内高达150美元的目标价（英伟达股价周一收于130.98美元）。

　　Susquehanna也在近期发布的报告中，将英伟达的目标股价从145美元上调至160美元。该机构在报告中表示：“虽然我们予以的估值远高于同行约28.5x的平均水平，但我们认为这是合理的，因为英伟达可以抓住蓬勃发展的AI终端市场重大机遇。”

　　其次，华尔街知名机构Rosenblatt将英伟达的目标股价从140美元大幅上调至200美元，维持“买入”评级，该机构予以的这一高达200美元的价格为华尔街最高的12个月内目标股价。此外，巴克莱银行将英伟达目标股价从120美元大幅上调至145美元，Argus Research将英伟达目标股价从110美元大幅上调至150美元。

　　英伟达护城河强大

　　来自知名投资机构I/O Fund的科技行业分析师贝丝•金迪（Beth Kindig）近日发布研报称，预计到2030年，英伟达股价将比目前水平飙升约258%，并且市值届时有望达到10万亿美元（目前英伟达市值约2.97万亿美元），主要逻辑在于英伟达“CUDA+AI GPU”生态带来的无比强大护城河，以及英伟达下一代基于Blackwell架构的AI GPU有望带来巨大营收贡献。

　　英伟达在全球高性能计算领域已深耕多年，尤其是其一手打造的CUDA运算平台风靡全球，可谓AI训练/推理等高性能计算领域首选的软硬件协同系统。CUDA运算平台是英伟达独家开发的一种并行化计算加速平台和编程辅助软件，允许软件开发者和软件工程师使用英伟达GPU加速并行通用计算（仅支持英伟达GPU，无法兼容AMD以及英特尔等主流GPU）。

　　CUDA可谓是开发ChatGPT等生成式AI应用极度依赖的平台，其重要性与硬件体系不分上下，对于人工智能大模型的开发和部署至关重要。CUDA凭借极高的技术成熟度、绝对的性能优化优势和广泛的生态系统支持，成为了AI研究和商业部署中最常用且全面普及的协同平台。

　　英伟达当前最火爆的AI芯片H100/H200 GPU加速器则基于英伟达突破性的Hopper GPU架构，提供了相比于前代更加强大的计算能力，尤其是在浮点运算、张量核心性能和AI特定加速方面。更重磅的是，基于Blackwell架构的 AI GPU各项性能远高于Hopper架构，其中在具有1750亿个参数级别的GPT-3 LLM基准上，Blackwell架构的GB200推理性能是H100系统的7倍，并且提供了4倍于H100系统的训练速度。

　　关于3月新发布的Blackwell架构AI GPU何时投入各大数据中心，英伟达首席执行官黄仁勋表示，全新的Blackwell架构AI GPU产品将在今年第二季度发货、三季度增产、四季度正式投放到数据中心，预计今年就能够看到“Blackwell架构芯片营收显著增长”。在3月英伟达新发布的Blackwell架构AI GPU新闻稿中，特斯拉CEO马斯克就公开喊话称英伟达的AI硬件是“最好的AI硬件”。

　　分析师金迪预计，到英伟达2026财年结束时，英伟达Blackwell架构 AI GPU带来的营收将大幅超过其前代架构GPU——H100，预计届时Blackwell架构将推动英伟达实现高达2000亿美元的数据中心营收。