陈振国：虽然AI在互联网时代会取代工人，但它还是由人操作的工具

鸿海董事、富士康科技集团副总裁 富士康大学创校校长 陈振国

讯 在一个互联网的时代，AI会取代很多工人。但其实它依然是个工具，最终解铃还需系铃人解，还需要人操作。 12月8日，鸿海董事、富士康科技集团副总裁 富士康大学创校校长陈振国在由财经杂志、财经网、财经智库主办的2018三亚财经国际论坛上表示。

陈振国介绍，外界常说学校教的跟企业所需求中间，落差到底有多大？我19年前加入富士康之前，是美国德州大学一个分校的理学院院长兼工学院院长，从现在的角度看，我当时在学校里所教的，不管是制造、机械、电机，甚至生物、化学等等课程内容，跟我现在富士康100多万名员工所从事的制造工作相比，中间落差真的很大。

对于落差的具体体现，陈振国举例，在学校里老师教的教科书，通常是晚了几年，整理出来再编成课程，再发表，跟业界的发展会有三、到五年的滞后。第二，老师本人对企业的经验存在一定的欠缺。如果一个教授对企业的经验不熟悉，他对于课程将来会用在什么地方的判断也会有所欠缺。第三，在学校里学生最缺的是三个东西：一是实习的经验。二是从事应用课题的项目。三是对未来的工作环境和同事，不是很了解。

陈振国表示，在一个互联网的时代，AI会取代很多工人。现在讲互联网经济或数字经济，但制造业是立国之基、强国之本，实体经济还是未来中国经济发展的主要支柱之一。富士康大学40多年是在基础教育上下功夫，不管是课程还是内容、平台、服务，都会跟学校、企业界一起合作。让富士康在AI时代来临，员工何去何从的问题上，尽一份力量。AI最近炒的沸沸扬扬，人心慌慌。但其实它是个工具，最终解铃还需系铃人解，还需要人操作。

以下为发言实录：

陈振国：谢谢主持人。今天很荣幸到这个场合跟大家分享一下，在过去，无论是在学术界还是企业界个人的一些经历和心得。

今年刚好是我从本科师范大学毕业的40年，我也教过初中，当时我教学生就是所谓的放牛法，就是不准备升学的小孩子。当我送他们进了工厂的时候掉了眼泪，因为我不知道他们进了工厂当了一个专员后，未来的生涯是什么样子。

19年前，当我有机会加入富士康，我就把学校的整套培训移植到富士康来。当小孩子从学校毕业之后，他另外一个学习的阶段才刚刚开始，不管原来是本科，还是硕士、博士，或者是初中、中专、技校，都没有关系，我希望这些小孩子能利用晚上或者周末，能够在我们安排的关于人文素质、工作技能、管理技巧方面等一系列的课程，让他们学习。我们请学校的老师到我们公司来，当然也利用互联网的手法，也有APP，也有云具教学，也有面授，让他们中专升本科，本科升硕士，硕士升博士，当然还要经过各个高校的考试，富士康大学没有资格给学位。按照学校博士班的课程念完之后，他才能拿到博士学位。

在一个互联网的时代，尤其AI会取代很多工人。富士康在国内有110万同仁，应当是民营企业里同仁最多的。也一样，我们有很多同仁是在生产的第一线工作，现在讲互联网经济或数字经济，但制造是立国之基、强国之本，实体经济还是未来中国经济发展的主要支柱之一。

当然，当AI的时代来临，我们怎么样面对这个时代的来临，你们可能觉得很惊讶。在公司里，我们要求所有的工程师必须选修人工智能课，你们就可以想象，几万人必须学人工智能的课程。我们在师资的培养和课件的制作，甚至在应用里，课题的设计是有一组在做这个事情。

我们也常常讲，学校教的跟企业所需求中间到底落差有多大？我19年前加入富士康之前，是美国德州大学一个分校的理学院院长兼工学院院长，从现在的角度看，我当时在学校里所教的，不管是制造、机械、电机，甚至生物、化学等等课程内容，跟我现在富士康100多万名员工所从事的制造工作中间落差有多高，我跟大家讲，落差真的很大。所以，我自己觉得很幸运，有机会跟以前在学校所教的理论和实际做论证。

最近我也把自己在公司集团的工作做了调整，我希望能够花更多的时间，将过去富士康40多年在基础教育上的，不管是课程还是内容、平台、服务打造出来，跟学校也好，跟企业界也好，一起合作，让富士康在大家对于AI时代来临，员工何去何从的问题，可以尽一份力量，因为他必须要升级，必须要转型。

40年前，我毕业的时候，张校长告诉我们一件事情， 教育本身不只是一个职业，一个工作。 他希望所有的毕业生把教育当做一个事业，是一生不断追求要完成的理想。我到这个年龄了，我把它当做是一个职业，希望能够把我们过去的经验传授下去，尤其是我深信，我们老祖宗给我们的智慧，比如说因材施教，有教无类，师者，传道授业解惑。

二十几年前在美国我拿到了研究的课题，如何教航天员学习怎么把教材模组化，怎么样利用互联网的技术、IT技术让他的学习效率提升，甚至我们知道，人学习随着时间的推移会遗忘。所以，怎么样整合学习曲线跟遗忘曲线，预测你什么时候需要学习。这是我们早期从事的AI的工作。当然，今年是我从事AI研究工作和应用的第35年了，最近这个题目炒的沸沸扬扬，人心慌慌，其实它是个工具，最终解铃还需系铃人解，还需要人操作。我们常常讲的传道授业解惑，不管是AI+教育，还是教育+AI，大家叫授业，传道还必须要身教、严教，AI可以当做辅助工具，但绝对取代不了，再差就是到富士康来上班。

杨壮：陈博士说了一点，原来在学校里教本科，教基础知识，现在到富士康发现落差很大，没有具体讲什么落差，我特别想知道，你在学校里教了这么多东西，哪些东西是有落差的？哪些东西在今天的AI世界，原来教的东西已经没有用了？

陈振国：这个感受来自于几个方面：第一，在学校里老师教的教科书，通常是晚了几年，整理出来再编成课程，再发表，跟业界的发展会有三、到五年的滞后。有一些教授会很认真地去企业互动，甚至把他科研的结果及时转换成教材给学生，知识面的及时性有点滞后。

第二，老师本人对企业的经验是有欠缺的。如果一个教授对企业的经验不熟悉，他对于将来这个课程会用在什么地方就欠缺。

第三，在学校里学生最缺的是三个东西：一是实习的经验。二是从事的应用课题的项目。三是未来工作环境和同事之间，他不是很了解。这也是为什么我在富士康办了学院，我也给奖学金，让大学生、研一、研二可以利用论文到我们公司来做。我以前教物流管理，对不起，我没有开过叉车，所以我一直鼓励，学习的时候怎么实实在在的学习，动手实验，还有实践，最后是实战，因为在学校的环境跟企业的环境是不一样的。